情况
在进行SRCNN的模型运行输出图片时，出现了输出的图片呈现错误颜色的情况
如下图：
左图为模型得到结果，右图为双三次线性插值结果。
可以看出图片颜色出现了异样，天空变成黄色，山变成蓝色。
还有以下图片：
蓝色变成了红色。
原因
这种情况，让人联想到色彩通道的错误，可能是在一系列操作中发生了错误，由于中间涉及opencv到numpy数组的相互转换，颜色格式在RGB和ycb之间的转换等，我进行了多次修改和尝试，最终在以下博客中找到了答案。
考虑到图片中出现了本应是红色的东西变为蓝色，本应是蓝色的东西变为黄色等一系列情况，我觉得应该是颜色通道的问题
失败尝试
在网上搜索后，发现PIL和opencv的图片转换格式并不相同，可能是导致问题的原因，但是我通过自带函数的相互转换并不能改变色调结果。
解决方案
进一步搜索后，我找到了如下文章，解答了我的疑惑，
【opencv】图像数据类型由numpy转为tensor后颜色改变-阿里云开发者社区 (aliyun.com)
但是按照这个方法改实在有些麻烦，所以我决定将所有opencv的部分改成PIL.IMAGE(泪)
后记
从本次错误，可以看出我的基础知识并不牢固，有待继续努力。
2023年5月29日_Cu.Li.Zn